AI時代の、新たなワークフロー構築に - The Beyond Made Real

業務目的やチーム別に立ち上げるKanataプロジェクト

Kanataでは組織領域（スペース）の中で、目的に応じた「プロジェクト」を作成します。そのプロジェクト内で様々なアプリを組み合わせて利用することで、業務効率化を図ります。 Kanataでは、「Kanata AI（汎用的な生成AI（LLM）による業務支援）」や「Kanata Learning（人材育成や社内研修）」といったプロジェクトを作成できます。

AIチャットアプリ

Kanata AI

汎用的な生成AIを活用し、幅広い業務を支援します。

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学習・研修アプリ

Kanata Learning

人材教育や社内研修といった学習用途に特化しています。

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※今後のアップデートでは、セキュリティアプリやマーケットプレイスの展開を予定しています。

MCPによるアプリ連携

MCP(Model Context Protocol)とは、AIモデルと外部のデータ・ツール・サービスを安全かつ統一的につなぐためのプロトコル（共通仕様）です。

LMSや社内チャット、資料作成ツール、議事録作成ツール、それぞれは便利な業務アプリケーションであったとしても、その数が増えるほど業務上の分断が積み上がる課題を抱えることになります。

これらの課題を解決するため、Kanataはプロジェクト内のアプリ同士を連携するための標準ルール「MCP」基盤の元に構築されています。安全かつ、柔軟なアプリ連携によって、業務の分断を防ぎます。

業務コンテンツの資産化

チャットでの議論や要約・議事録、教材、テスト設計など、各種アプリ内で生まれる全てのコンテンツが、後から参照・再利用できること。Kanataは日々の業務が進むほど、活用可能な組織の資産が増えていく設計思想で作られています。

検索時間の削減

資料や情報を探す時間が減り、 必要な情報にすぐ辿り着ける

属人化の解消

業務の引き継ぎが「説明」から「参照」へ 変わり、属人化が解消される

成果の再現性向上

実務のベストプラクティスが再利用され、 成果の再現性が高まる