労務問い合わせ対応の91%削減に成功した、AIチャットによる業務効率化事例
KanataのAIチャットで、労務・総務への社内問い合わせ対応を91%削減した事例を紹介。社内規程やFAQを活用したAIヘルプデスク構築の手順と成功ポイントを解説します。
OVERVIEW
Kanataは組織人材のスキルアップを図る「研修」から始まり、
複雑な「実務」に対応し、「改善」による業務効率化や
安全性向上へとつなげる、ビジネスの現場における
一連の業務を加速させます。
LLMなどの最新のAI技術を駆使し、豊富な機能を提供。
これまで遥か遠くにあった『理想の環境』を構築します。
企業のさらなる成長と業務効率化を、Kanataは実現させます。
EXPERIENCE
※今後のアップデートではノーコードでの生成AIツール開発アプリやマーケットプレイスの展開を予定しています。
MCP(Model Context Protocol)とは、AIモデルと外部のデータ・ツール・サービスを安全かつ統一的につなぐためのプロトコル(共通仕様)です。
LMSや社内チャット、資料作成ツール、議事録作成ツール、それぞれは便利な業務アプリケーションであったとしても、その数が増えるほど業務上の分断が積み上がる課題を抱えることになります。
これらの課題を解決するため、Kanataはプロジェクト内のアプリ同士を連携するための標準ルール「MCP」基盤の元に構築されています。安全かつ、柔軟なアプリ連携によって、業務の分断を防ぎます。
チャットでの議論や要約・議事録、教材、テスト設計など、各種アプリ内で生まれる全てのコンテンツが、後から参照・再利用できること。Kanataは日々の業務が進むほど、活用可能な組織の資産が増えていく設計思想で作られています。
Topics
KanataのAIチャットで、労務・総務への社内問い合わせ対応を91%削減した事例を紹介。社内規程やFAQを活用したAIヘルプデスク構築の手順と成功ポイントを解説します。
eラーニング導入企業の約9割が運用に課題を抱えています。失敗を防ぐには、学習履歴を人事評価と連動させ、AIで個々の理解度に合わせて教材を最適化し、管理工数を削減することが鍵です。セキュリティ等の基盤も整備し、「人材戦略のインフラ」として設計することが投資対効果の最大化に繋がります。
議事録動画をeラーニングとして活用する方法を解説。Kanataを活用し、AIチャットと組み合わせてナレッジを蓄積・再利用する仕組みを紹介します。
HOW TO BEGIN