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生成AI活用ガイドラインに必ず入れるべき項目と、社内ルール設計の進め方

生成AIガイドラインを作る担当者向けに、適用範囲、入力禁止情報、ツール選定、ログ、著作権、個人情報、違反時対応、見直し頻度を整理。社内ルールのたたき台として使える項目例を紹介します。

生成AIの企業導入を検討する担当者向けに、基本知識、活用領域、リスク、ガイドライン、全社員リスキリング、PoCの進め方をわかりやすく整理します。

KanataのAIチャットで、労務・総務への社内問い合わせ対応を91%削減した事例を紹介。社内規程やFAQを活用したAIヘルプデスク構築の手順と成功ポイントを解説します。

eラーニング導入企業の約9割が運用に課題を抱えています。失敗を防ぐには、学習履歴を人事評価と連動させ、AIで個々の理解度に合わせて教材を最適化し、管理工数を削減することが鍵です。セキュリティ等の基盤も整備し、「人材戦略のインフラ」として設計することが投資対効果の最大化に繋がります。

議事録動画をeラーニングとして活用する方法を解説。Kanataを活用し、AIチャットと組み合わせてナレッジを蓄積・再利用する仕組みを紹介します。