什么是生成式AI(生成式人工智能)?企业引入前必知的优势、风险与注意事项
面向正在考虑在企业中引入生成式AI的负责人,本文将通俗易懂地梳理生成式AI的基础知识、主要应用场景、潜在风险、企业使用指南、全员AI技能再培训,以及PoC(概念验证)的推进方法。
OVERVIEW
Kanata 始于人才培养,覆盖各类业务实操场景,并通过持续改进提升业务效率与安全性,为企业全流程工作提供强有力支持。 深度融合 LLM 等前沿 AI 技术与多样化实用功能,打造曾经遥不可及的理想环境。 Kanata,重新定义企业成长与业务效率。
EXPERIENCE
* 后续更新将陆续推出安全类应用与应用市场。
MCP(Model Context Protocol)是一种旨在安全、统一地将 AI 模型与外部数据、工具及服务连接起来的协议(通用规范)。
LMS、内部聊天、文档创建、总结等应用本身很便捷,但数量越多,业务碎片化问题就越严重。
为解决这些问题,Kanata 基于 MCP 框架构建,通过统一的应用集成标准,在项目内安全、灵活地连接各类应用,避免业务孤岛。
各类应用中生成的所有内容,包括聊天讨论、总结、教材和测试设计,都可以在日后查阅与复用。Kanata 的设计理念是:让日常工作不断沉淀为组织可利用的资产。
PLAN
免费
无需付费
先从免费开始。可使用与付费 BUSINESS 方案相同的功能。
$ 4
起 / 席位 · 月
每周发放额度的付费方案。可按额度用量从三种席位中选择。
$ 8
/ 席位 · 月 + 用量计费
面向 10 个席位以上的方案。以消耗预先购买的额度的形式使用。
免费
无需付费
先从免费开始。可使用与付费 BUSINESS 方案相同的功能。
$ 3.2
起 / 席位 · 月
每周发放额度的付费方案。可按额度用量从三种席位中选择。
$ 6.4
/ 席位 · 月 + 用量计费
面向 10 个席位以上的方案。以消耗预先购买的额度的形式使用。
Topics
面向正在考虑在企业中引入生成式AI的负责人,本文将通俗易懂地梳理生成式AI的基础知识、主要应用场景、潜在风险、企业使用指南、全员AI技能再培训,以及PoC(概念验证)的推进方法。
HOW TO BEGIN