¿Cuál es la diferencia entre ChatGPT, Claude y Gemini? Puntos clave para el uso corporativo

¿Cuál conviene evaluar como referencia para toda la empresa: ChatGPT, Claude o Gemini?

Hemos oído esta pregunta muchas veces al asesorar sobre la implantación de IA generativa. La plantean responsables de transformación digital que impulsan la formación de toda la plantilla en nuevas competencias de IA, responsables de equipos encargados de mejorar los procesos de cada departamento y profesionales de TI responsables de la seguridad de la información. Aunque sus perspectivas son distintas, al final de las reuniones la conversación suele volver a la misma cuestión: «En definitiva, ¿cuál deberíamos elegir entre ChatGPT, Claude y Gemini?».

Antes, cuando se trataba de que cada persona probara estas herramientas, bastaba con impresiones como «parece útil» o «por lo visto sirve para redactar textos». Sin embargo, ahora que la IA se está incorporando al trabajo empresarial, resulta difícil justificar internamente una decisión sin comparar varios aspectos: seguridad, tratamiento de datos, integración con las herramientas existentes, gestión operativa y costes.

El departamento de TI se preocupa por el riesgo de fuga de información; Recursos Humanos estudia cómo diseñar una formación con la que toda la plantilla pueda aprender con seguridad; y los equipos quieren saber «qué va a cambiar realmente en nuestro trabajo». Con la información para empresas publicada por cada proveedor y verificada a 14 de septiembre de 2026 como referencia, este artículo analiza las diferencias entre ChatGPT, Claude y Gemini mediante criterios de selección, sin establecer una clasificación de mejores y peores. El objetivo es poder compararlos según los usos, la gestión de la información y el sistema de formación de cada empresa, en lugar de decidir solo por la notoriedad de un servicio concreto.

Ahora bien, elegir una herramienta de IA no basta para consolidar su uso. También hay que considerar las normas operativas, la formación, la revisión de los registros de uso y la preparación de los prompts, el conocimiento interno y los documentos de referencia. Utilice los siguientes criterios como punto de partida para las reuniones de evaluación de su empresa.

¿En qué se diferencian ChatGPT, Claude y Gemini?

ChatGPT, Claude y Gemini son servicios de IA que permiten redactar, resumir, investigar, generar ideas y preparar documentos, entre otras tareas. Por eso, al empezar a compararlos, puede parecer que «todos son iguales».

Cuando asesoramos sobre la selección de servicios de IA, a menudo la primera pregunta que recibe es: «¿Cuál es el más inteligente?». Es una inquietud comprensible. Si una empresa va a contratar un servicio, querrá elegir el de mayor rendimiento. Además, resulta más sencillo explicarlo a los equipos si se puede afirmar que «esta IA es la mejor».

Sin embargo, en la empresa es fácil equivocarse si la decisión se basa únicamente en «cuál es más inteligente». Lo importante es si encaja con el entorno de trabajo, la política de gestión de la información, las herramientas existentes y la formación prevista para la plantilla.

ChatGPT suele considerarse una IA versátil y útil para una gran variedad de tareas. OpenAI ofrece ChatGPT Enterprise para el entorno empresarial, con conexión a datos corporativos, Codex, investigación avanzada y funciones de agente, entre otras prestaciones. Página oficial de OpenAI sobre ChatGPT Enterprise

Muchas empresas perciben que Claude destaca en la lectura de textos largos, la estructuración y la redacción cuidada de documentos. Anthropic ofrece Claude Enterprise con Claude Code y Claude Cowork y publica información sobre seguridad y cumplimiento en su centro de confianza de Anthropic. Información oficial de Anthropic sobre Claude Enterprise

Para las empresas que utilizan Google Workspace a diario, Gemini puede integrarse en los flujos de correo, documentos, hojas de cálculo, presentaciones y reuniones ya existentes. En este artículo, «Gemini» se refiere principalmente a las funciones dirigidas a usuarios de Google Workspace; Gemini Enterprise Agent Platform, orientada al desarrollo y la gestión de agentes, queda fuera de esta comparación. Información oficial sobre Gemini en Google Workspace

Más allá de la generación de texto, conviene comparar en qué tareas se integran, quién los administra, qué información tratan y cómo se prevé utilizarlos en la empresa.

En la empresa, no compare solo el «rendimiento del modelo»

Al comparar servicios de IA, es habitual que la conversación se centre en «cuál es la IA más inteligente» o «cuál ofrece respuestas más precisas». La calidad de los resultados es importante, por supuesto. La naturalidad de la redacción, la precisión de los resúmenes, la capacidad de razonamiento, el procesamiento de textos largos y la calidad del código generado repercuten directamente en el uso profesional.

Sin embargo, eso no basta en un entorno empresarial. Cuando una empresa utiliza IA, no solo debe valorar si resulta práctica para una persona, sino también responder a preguntas como las siguientes.

• ¿Cómo se trata la información que introduce la plantilla?
• ¿Puede el administrador conocer el uso que se hace del servicio?
• ¿Se pueden retirar correctamente los permisos de acceso de quienes dejan la empresa o cambian de puesto?
• ¿Cómo se protegen la información confidencial y los datos personales que trata la empresa?
• ¿Puede toda la plantilla usar el servicio con las mismas normas?
• ¿Se puede impartir formación adaptada a los casos de uso de cada departamento?
• Además de la cuota mensual, ¿se justifican los costes de funcionamiento, formación y gestión?

También en los proyectos que apoyamos, aunque la conversación empiece por «qué IA ofrece mayor rendimiento», al final suele desplazarse a «quién la va a gestionar», «cómo definimos qué información puede introducirse» y «qué necesitan los equipos para seguir utilizándola». Si se implanta sin abordar estas cuestiones, el uso puede extenderse al principio, pero tras unos meses tiende a quedar limitado a unas pocas personas.

En el uso individual, a veces basta con valorar que una herramienta «es fácil de usar», «responde rápido» o «redacta con naturalidad». En la empresa, en cambio, hay que considerar también la seguridad, el funcionamiento diario, la formación, los costes y la conexión con los sistemas existentes.

Con independencia del servicio elegido, conviene separar las tareas que siguen bajo responsabilidad humana de las que la IA puede preparar. La comprobación de hechos, la decisión final y las comunicaciones que exigen criterio o conocimiento de las relaciones personales siguen correspondiendo a las personas. La IA puede preparar borradores, resúmenes, formatos, puntos de debate o primeros pasos de una investigación. Sus resultados deben revisarse y la empresa debe definir de antemano qué información puede introducirse y cuál no.

Este planteamiento es común tanto si se elige ChatGPT como Claude o Gemini. El primer paso para una empresa es decidir qué va a delegar en la IA; después podrá elegir la herramienta.

Revise la seguridad y las funciones de gestión

En el uso empresarial, lo primero que hay que revisar son la seguridad y las funciones de gestión.

El uso de la IA implica a menudo tratar información de trabajo, como correos electrónicos, actas de reuniones, propuestas, contratos, normas internas y notas de atención al cliente. Si, por resultar práctica, cada persona empieza a usarla libremente con una cuenta individual, puede dejar de estar claro dónde se introduce y almacena la información y con quién se comparte.

Cuando asesoramos a una empresa sobre IA, siempre pregunta: «¿Su plantilla ya la utiliza con cuentas personales?». En muchas empresas, la respuesta es «probablemente sí» o «no lo sabemos con exactitud». No es una situación excepcional: la rápida expansión de la IA ha dejado a muchas empresas en ese mismo punto de partida.

Conviene revisar especialmente los siguientes aspectos.

ChatGPT Enterprise está orientado al uso empresarial e incluye conexiones con datos corporativos y funciones de agente. No obstante, las funciones de administración disponibles y las condiciones de tratamiento de datos dependen del plan contratado y de la configuración administrativa, por lo que hay que comprobar la información oficial y las condiciones del contrato. Página oficial de OpenAI sobre ChatGPT Enterprise

En el caso de Claude, Anthropic presenta su Trust Center como una fuente de información para que las empresas revisen la seguridad y el cumplimiento. Al considerar un contrato empresarial, es importante consultar no solo el material comercial, sino también el Trust Center y las condiciones contractuales. Centro de confianza de Anthropic

Hay que revisar las funciones de gestión de Gemini en relación con Google Workspace y Google Cloud. La página de precios de Google Workspace detalla las funciones de gestión y seguridad de Business Plus y Enterprise, como Vault, la prevención de la pérdida de datos (DLP), el acceso contextual y la gestión de dispositivos, cuya disponibilidad depende de la edición. Página oficial de precios de Google Workspace

Lo importante es no decidir basándose en la impresión de que «parece seguro». Antes de comparar, hay que enumerar los aspectos que hay que comprobar a la luz de la política de seguridad de la información, la política de protección de datos personales, los acuerdos de confidencialidad (NDA) con clientes y proveedores y la normativa del sector de la empresa.

Revise el tratamiento de los datos y su uso para entrenar modelos de IA

A 14 de septiembre de 2026 también hay diferencias de administración que pueden compararse de forma concreta. ChatGPT Enterprise admite SSO SAML y SCIM, permite controlar la retención de los datos empresariales y ofrece a clientes Enterprise y Edu registros y API de cumplimiento; la plataforma de registros de cumplimiento conserva esos registros durante 30 días. Claude Enterprise incluye SSO, SCIM, registros de auditoría y controles de retención personalizados: el periodo mínimo configurable para chats y proyectos es de 30 días, y la exportación de auditoría cubre los 180 días anteriores. En Google Workspace, los administradores pueden limitar el acceso de Gemini a los datos de Workspace; para el historial de la aplicación Gemini, cuando está activado se puede elegir una retención de 3, 18 o 36 meses, y cuando está desactivado los chats pueden conservarse hasta 72 horas para prestar el servicio. Privacidad empresarial de OpenAI; plataforma de cumplimiento de OpenAI; Claude Enterprise; retención en Claude Enterprise; registros de auditoría de Claude; acceso de Gemini a datos de Workspace; historial de la aplicación Gemini.

El siguiente aspecto que hay que revisar es el tratamiento de los datos introducidos.

Cuando una empresa utiliza IA, a muchos responsables les preocupa «si la información introducida se usará para entrenar la IA», «si podría filtrarse fuera de la empresa» o «si puede eliminarse». Estas cuestiones son ineludibles tanto si se elige ChatGPT como Claude o Gemini.

Hay que comprobar cinco puntos principales:

1. Si los datos introducidos se utilizan para entrenar el modelo
2. Durante cuánto tiempo se conservan el historial de conversaciones y los archivos adjuntos
3. Si el administrador puede decidir cuánto tiempo se conservan los datos, cuándo se eliminan y con quién se comparten
4. Si las condiciones son distintas al usar la API y la interfaz de chat
5. Si el tratamiento de los datos difiere entre los planes para particulares y los planes para empresas

La experiencia con una versión gratuita o un plan individual de pago no permite deducir cuáles serán las condiciones del servicio para una empresa. Los planes para empresas pueden tener funciones de administración, protección de datos y condiciones contractuales específicas. Al mismo tiempo, las funciones disponibles y las condiciones de conservación de los datos pueden variar según el plan y la modalidad de contratación.

Al explicar este punto, distinguimos entre «comprobar la utilidad» y «decidir sobre el uso empresarial» como dos tareas distintas. Probar la versión gratuita puede ayudar a los equipos a valorar si la herramienta se adapta a su trabajo. Sin embargo, decidir la implantación en toda la empresa basándose solo en ese resultado deja para más adelante la revisión de la gestión de datos y las condiciones contractuales.

A 14 de septiembre de 2026, parte de estas cuestiones ya puede responderse con la documentación oficial. OpenAI indica que los datos empresariales de ChatGPT Business, Enterprise y la API no se utilizan de forma predeterminada para entrenar sus modelos. Anthropic afirma igualmente que, en sus productos comerciales, las entradas y salidas no se emplean para entrenar modelos por defecto, con excepciones expresamente descritas, como el envío voluntario de comentarios o la participación en determinados programas de mejora. Google señala que los datos, prompts y respuestas de Google Workspace no se usan para entrenar modelos de IA generativa fuera del dominio sin permiso. Política de OpenAI sobre datos empresariales; política de Anthropic sobre entrenamiento de modelos; compromisos de privacidad de IA de Google Workspace.

La conservación, la eliminación, la auditoría y el alcance del uso compartido siguen dependiendo del plan, la configuración y el contrato. Para que la comparación sea reproducible, conviene indicar la fecha de consulta, el plan analizado, la región contractual y las opciones de conservación o registro aplicables.

Con independencia del proveedor, la empresa debe separar el acceso al conocimiento interno y a los documentos de referencia por equipos, proyectos y funciones. Así se reduce el riesgo de que un asistente consulte o reutilice información fuera del ámbito autorizado.

Además de seleccionar la propia herramienta de IA, es importante decidir «qué información interna puede tratarse, quién puede hacerlo y con qué alcance».

Analice las funciones y características por tipo de tarea

ChatGPT, Claude y Gemini son herramientas de IA de uso general. Sin embargo, su idoneidad para el entorno empresarial se percibe de forma distinta según el tipo de trabajo.

Cuando analizamos los posibles usos de la IA en una empresa, no empieza directamente por el nombre de las herramientas, sino que enumera primero las tareas: correo electrónico, actas, propuestas, contratos, preguntas frecuentes, notas comerciales, desarrollo, atención a consultas y formación interna. Al concretar las tareas, la pregunta cambia: «¿Qué trabajo queremos agilizar con IA?».

Tareas para las que suele considerarse ChatGPT

ChatGPT puede servir como herramienta común para distintos departamentos: permite redactar, analizar datos, generar código, investigar, estructurar documentos y desarrollar ideas.

Ejemplos:

• Organizar los puntos de debate a partir de notas de reuniones
• Preparar borradores de correos electrónicos y documentos internos
• Crear estructuras para propuestas y planes
• Ayudar en el análisis de datos
• Generar código y ayudar a depurarlo
• Plantear cuestiones para una investigación
• Servir como plataforma de uso de la IA para varios departamentos

Precisamente por su gran versatilidad, si no se establecen normas internas de uso, es fácil que aparezcan diferencias entre departamentos y personas. Quienes saben usarla avanzan cada vez más, mientras que quienes tienen dificultades se detienen sin saber «qué preguntar». Para reducir esta diferencia son imprescindibles la formación y la preparación de casos de uso.

Tareas para las que suele considerarse Claude

Claude suele valorarse por su capacidad para leer textos largos, redactar, estructurar y revisar. Por ejemplo, se adapta a tareas como leer documentos extensos y ordenar sus puntos principales, reescribir textos ambiguos para hacerlos comprensibles o estructurar varios temas de debate.

Ejemplos:

• Resumir documentos extensos
• Realizar una primera revisión de contratos y normas
• Reescribir documentos internos
• Estructurar comentarios y evaluaciones de Recursos Humanos
• Extraer decisiones de las actas de reuniones
• Preparar documentos de políticas, directrices y preguntas frecuentes
• Crear el esquema de planes e informes de investigación

No obstante, en ámbitos de alto riesgo como el jurídico, laboral, médico o financiero, los resultados de la IA deben servir de apoyo a la revisión de un especialista, que será quien valore la decisión final. Pedir a la IA que revise no es lo mismo que pedirle que decida. Esta distinción es especialmente importante en la empresa.

Tareas para las que suele considerarse Gemini

Gemini suele evaluarse partiendo de su integración con Google Workspace. En las empresas que utilizan a diario Gmail, Google Docs, Google Sheets, Google Slides y Google Meet, puede resultar más sencillo incorporar la IA a los procesos existentes.

Ejemplos:

• Redactar respuestas en Gmail
• Redactar y resumir documentos en Google Docs
• Ayudar con hojas de cálculo en Google Sheets
• Ayudar a crear presentaciones en Google Slides
• Organizar el contenido de reuniones de Google Meet
• Apoyar el trabajo utilizando información de Google Workspace
• Implantar el servicio en toda la empresa de forma coordinada con la gestión de las cuentas de Google existentes

Si Google Workspace ya es el estándar interno, la formación y la gestión de usuarios pueden facilitar la implantación de Gemini. En cambio, las empresas que utilizan muchas herramientas ajenas a Google Workspace deben comprobar también la conectividad con sus otros sistemas de trabajo.

Revise la integración con las herramientas existentes

En el uso empresarial, no solo importa la facilidad de uso de la IA por separado, sino también su integración con las herramientas existentes.

La información interna suele estar repartida entre distintos sistemas:

• Documentos en Google Drive o SharePoint
• Conversaciones de Slack o Teams
• Sistemas CRM como Salesforce
• Conocimiento almacenado en Notion o Confluence
• Código e incidencias de GitHub
• Archivos en Box o Dropbox
• Preguntas frecuentes del portal interno
• Plataformas LMS y contenidos formativos

Cuando ayudamos a una empresa a mejorar sus procesos, a veces comprueba «dónde está la información» antes de examinar la propia IA. La IA es útil, pero si la información interna está dispersa, se mezclan documentos antiguos y nuevos y nadie sabe quién tiene los datos más recientes, también le resultará difícil responder correctamente.

La IA aporta verdadero valor al trabajo cuando puede acceder adecuadamente a esa información y consultarla dentro del alcance necesario.

Conviene recordar que «poder conectar una herramienta» y «poder utilizarla con seguridad» son cuestiones distintas. Aunque una herramienta pueda conectarse con muchos servicios, puede consultar información incorrecta si no se han definido los permisos, el alcance de las consultas, el registro de actividad, la actualización de los datos y el tratamiento de los documentos antiguos.

Antes de permitir que la IA lea información interna, hay que organizar esa información. Es una tarea poco llamativa, pero de enorme importancia para usar IA en empresas. Según nuestra experiencia, las empresas que obtienen resultados con su implantación dedican tanto tiempo a preparar el conocimiento interno como a seleccionar las herramientas.

Diseñe también la operación, la formación y la adopción

Uno de los errores más habituales al implantar IA en una empresa es pensar que basta con contratar la herramienta para que empiece a usarse internamente.

En realidad, el efecto de la IA no depende solo de «qué se utiliza», sino en gran medida de «cómo se utiliza».

Al diseñar formación sobre IA, procuramos no limitarse a explicar el funcionamiento de la herramienta. Aunque el manejo de la interfaz puede aprenderse con rapidez, para saber «cómo usarla en cada tarea» hay que comprender el trabajo.

La formación de toda la plantilla debe abordar, además del funcionamiento básico de la IA, los siguientes contenidos:

• Qué puede hacer la IA
• Qué tareas se le dan mal
• Qué información puede introducirse y cuál no
• La estructura básica de un prompt
• Cómo revisar los resultados
• Cómo comprobar los hechos
• Usos concretos en cada departamento
• Las normas internas y a quién consultar

Una formación eficaz debe apoyarse en casos de uso concretos de distintos departamentos, como la redacción de correos, las actas, la reescritura de documentos, la investigación, los informes semanales, las notas comerciales o las consultas internas. Mostrar cómo se aplica la IA a una tarea concreta ayuda más a los equipos a empezar que una recomendación genérica de «usar la IA».

Compare el coste total, los modelos de facturación y las condiciones de contratación

Al comparar servicios de IA, es fácil tomar una decisión equivocada si solo se observa la cuota mensual.

Para el uso empresarial, hay que considerar por separado, como mínimo, los siguientes costes.

En ChatGPT, OpenAI publica un precio por usuario para Business, mientras que Enterprise se ofrece mediante presupuesto. Según el contrato, el coste total también puede incluir consumo adicional o créditos de uso. Precios oficiales de ChatGPT para empresas

En Claude, los planes para equipos se facturan por asiento y la oferta Enterprise combina, según la información de precios, cargos por asiento con consumo facturado por uso. Por tanto, conviene comparar por separado el número de asientos y el volumen previsto. Precios oficiales de Claude

Google Workspace publica precios por usuario para las ediciones Business, mientras que Enterprise requiere contacto comercial. Por ello, las funciones de Gemini deben compararse dentro de la edición de Workspace que realmente se contratará, no como si fueran un producto completamente independiente. Precios oficiales de Google Workspace

No obstante, los precios y los nombres de los planes pueden cambiar. Al preparar material comparativo, indique la fecha de consulta, el país, la moneda del contrato, las modalidades de facturación mensual y anual, el número de usuarios y las condiciones mínimas de contratación.

Al calcular costes, no se limita a la tabla de precios, sino que analiza «el coste de conseguir que la herramienta se utilice de forma habitual». Aunque la cuota mensual sea baja, el coste total será alto si la plantilla no sabe usarla, surgen continuamente consultas sobre su funcionamiento y el administrador debe gestionarla manualmente.

Por otra parte, aunque el precio por usuario sea alto, la inversión puede estar justificada si reduce el tiempo de trabajo, homogeneiza la calidad, facilita compartir el conocimiento o reduce los costes de formación. La comparación debe relacionar el coste mensual con las tareas que se quieren mejorar, el número de personas que se beneficiarán y la mejora esperada.

Tabla comparativa de ChatGPT, Claude y Gemini

Desde la perspectiva del uso empresarial, lo expuesto hasta aquí puede organizarse así.

Las reglas internas sobre qué datos pueden introducirse, la revisión humana y, para contenidos de alto riesgo, la revisión de un especialista se aplican a los tres servicios. No son, por tanto, una ventaja o desventaja exclusiva de uno de ellos.

Esta tabla no pretende determinar que una de las tres herramientas sea «la mejor». Sirve para aclarar a qué da prioridad cada empresa.

Por ejemplo, si se busca un uso transversal en toda la empresa, puede tener sentido empezar la evaluación por ChatGPT. En las empresas con muchos documentos extensos y tareas de revisión, merece la pena probar Claude. Para las que centran su trabajo en Google Workspace, Gemini es un candidato natural.

No obstante, algunas empresas combinan varios servicios. También es posible usar ChatGPT en Planificación Corporativa y Desarrollo, Claude para revisar documentos y Gemini para el correo y la redacción cotidiana.

Consideramos que no conviene fijar como único objetivo inicial la adopción de un solo servicio para toda la empresa. Resulta más realista realizar primero pequeñas pruebas por tipo de uso y evaluar también la carga que representan la gestión de la información y la formación.

Organice los criterios de selección por departamentos

Este artículo ofrece una visión general; a continuación se presenta el punto de partida para la evaluación de cada departamento.

Sistemas de Información y Tecnologías de la Información

Los responsables de Sistemas de Información y TI deben fijarse más en «si puede gestionarse con seguridad» que en «qué IA resulta más práctica».

Conviene comprobar los siguientes puntos:

• Si admite SSO y autenticación de dos factores
• Si el administrador puede controlar usuarios y permisos
• Si pueden consultarse los registros y las pistas de auditoría
• Si el tratamiento de los datos introducidos está claramente definido en el contrato
• Si pueden desactivarse de inmediato las cuentas de quienes dejan la empresa o cambian de puesto
• Si cumple las normas internas y los NDA
• Si puede explicarse el flujo de datos al usar la API

El objetivo ideal de Sistemas de Información no es «impedir que la plantilla utilice la IA», sino preparar un entorno seguro para que los equipos puedan utilizarla con tranquilidad.

Recursos Humanos y transformación digital

Recursos Humanos y los equipos de transformación digital deben fijarse en «si resulta fácil aprender a utilizarla y seguir haciéndolo de forma habitual».

Los resultados de la IA varían mucho según quién la utilice. Quien redacta bien puede dominarla con rapidez, mientras que quien no sabe especificar adecuadamente el contexto o el formato de salida puede no obtener el resultado esperado.

Por eso, en la formación de toda la plantilla son importantes los siguientes contenidos.

• Conocimientos básicos sobre IA
• Diferencias entre los principales servicios
• Información que no debe introducirse
• Cómo crear buenos prompts
• Cómo comprobar los resultados
• Casos de uso por departamentos
• Normas internas y puntos de consulta

Kanata permite trabajar con chat de IA, resúmenes mediante IA y formación en línea dentro de una misma plataforma de apoyo al trabajo. También permite crear material didáctico a partir de vídeos y distribuirlo como contenido formativo entre los miembros de la empresa, lo que facilita vincular lo aprendido en la formación con el uso cotidiano de la IA.

Responsables de equipos

Los responsables de equipos deben fijarse en «cómo cambiará realmente el trabajo del equipo».

Por ejemplo, deben comprobar si puede usarse en tareas como las siguientes.

• Preparar actas de reuniones
• Redactar borradores de correos y mensajes de chat
• Crear estructuras para propuestas
• Organizar notas comerciales
• Preparar informes semanales y notas de reuniones individuales
• Redactar comentarios para los miembros del equipo
• Consultar preguntas frecuentes y normas internas
• Organizar cuestiones de investigación

Según nuestra experiencia, que la IA se consolide en los equipos depende de la primera experiencia positiva: unas actas listas en poco tiempo, la estructura de una propuesta preparada de inmediato o menos tiempo dedicado a pensar cómo redactar un correo. Cuando se acumulan estas pequeñas experiencias, la IA pasa de ser «una herramienta nueva» a convertirse en «una compañera de trabajo».

Dirección

La dirección debe valorar cómo puede contribuir la IA a resolver los retos de gestión.

No basta con reducir el tiempo de trabajo de la plantilla; también hay que considerar los siguientes aspectos.

• Mejora de la productividad
• Desarrollo del talento
• Intercambio de conocimiento
• Rapidez en la toma de decisiones
• Calidad de la atención al cliente
• Riesgos de seguridad
• Retorno de la inversión
• Impacto en la cultura organizativa

La implantación de IA supone introducir una herramienta y ofrece, al mismo tiempo, una oportunidad para revisar la forma de trabajar. La dirección debe decidir no solo qué servicio seleccionar, sino también «qué tareas se transformarán partiendo del uso de IA» y «en qué ámbitos seguirán siendo responsables las personas».

Solemos recomendar a la dirección que no convierta la implantación de la IA en un fin en sí mismo. El objetivo es obtener resultados empresariales, reducir la carga de los equipos, mejorar la experiencia del cliente y permitir que el conocimiento de la organización pueda reutilizarse. La IA es un medio para lograrlo.

Errores habituales al implantar IA en una empresa

Al comparar ChatGPT, Claude y Gemini, no solo hay que conocer sus diferencias funcionales, sino también los errores habituales durante la implantación.

Elegir solo por la notoriedad

El error más común es elegir porque «es conocido» o «lo utiliza otra empresa del sector».

La notoriedad puede aportar tranquilidad, pero no garantiza que la herramienta encaje en la empresa. La facilidad de integración difiere entre una empresa que utiliza Google Workspace en toda la organización y otra que trabaja principalmente con Microsoft 365. También varían las funciones prioritarias entre una empresa con un departamento de desarrollo potente y otra centrada en la revisión documental y el intercambio de conocimiento.

Primero hay que comprender el trabajo y el entorno de información de la propia empresa.

Extender el uso a toda la empresa basándose solo en pruebas con planes individuales

Que una herramienta haya resultado útil para uso individual no significa que sea seguro permitir que toda la plantilla la utilice sin más.

Las versiones gratuitas y los planes individuales pueden carecer de funciones necesarias para la administración empresarial. La gestión de usuarios y registros, el tratamiento de datos, las condiciones contractuales y el sistema de asistencia son aspectos que hay que comprobar como requisito previo en la empresa.

Conviene distinguir entre «la fase de prueba» y «la fase de uso habitual».

No determinar qué información está prohibido introducir

La IA elabora sus respuestas a partir de la información que recibe. Cuanto más útil resulte para la plantilla, mayor será la tentación de introducir documentos internos, información de clientes, actas y contenidos de contratos.

Por eso, hay que preparar antes una clasificación como la siguiente.

La política interna debe distinguir entre información pública, información interna general, datos de clientes, datos personales, información sensible e información no publicada. La seudonimización, que sustituye o separa identificadores directos, no equivale a la anonimización: los datos seudonimizados siguen siendo datos personales y pueden conservar riesgo de reidentificación. Explicación de la CNIL sobre anonimización y seudonimización

Utilizar los resultados sin revisarlos

Los resultados de la IA pueden parecer convincentes. Sin embargo, una persona debe comprobar siempre las cifras, los nombres propios, las fechas, las citas, las valoraciones jurídicas y el contenido relacionado con la medicina, las finanzas y la seguridad.

«Lo dijo la IA» no exime de la obligación de rendir cuentas dentro ni fuera de la empresa.

En particular, en los documentos que se publican fuera de la empresa, los correos enviados a clientes y los textos relacionados con contratos o normas, debe quedar claro quién asume la responsabilidad final.

Recomendamos considerar los resultados de la IA como un borrador que debe revisarse, no como un producto terminado. Como borrador, son muy potentes. Sin embargo, las personas deben asumir la decisión final, la responsabilidad y la adaptación al contexto.

Impartir formación una sola vez

La forma de usar la IA cambia con las actualizaciones del servicio. Si solo se imparte una formación inicial, tras unos meses puede dejar de corresponderse con la realidad.

Además de la formación básica para toda la plantilla, es necesario mantener actividades periódicas como las siguientes.

• Compartir mensualmente ejemplos de uso
• Actualizar los prompts utilizados con frecuencia
• Revisar las prohibiciones y precauciones
• Aumentar los casos de uso por departamentos
• Compartir también ejemplos de errores
• Comprobar el impacto de las nuevas funciones

El uso de la IA no termina después de implantarla una vez, sino que debe evolucionar junto con el trabajo. La revisión continua de reglas, casos de uso y formación es una parte esencial de la implantación empresarial de la IA.

Lista de comprobación para elegir la IA adecuada para su empresa

Para terminar, presentamos una lista de comprobación que puede usarse al comparar ChatGPT, Claude y Gemini.

10 puntos que hay que comprobar antes de la implantación

1. Qué tareas se quieren mejorar con IA
2. Si la usará toda la plantilla o solo determinados departamentos
3. Qué información podría introducirse
4. Si se ha decidido cómo tratar los datos personales y la información confidencial
5. Quién será el administrador
6. Si se necesitan SSO, registros y gestión de permisos
7. Si hay que integrarla con las herramientas existentes
8. Quién diseñará e impartirá la formación
9. Dónde se almacenarán los prompts y el conocimiento
10. Qué indicador se utilizará para evaluar los resultados al cabo de tres meses

Preguntas útiles en una reunión de evaluación comparativa

Las siguientes preguntas ayudan a ordenar el debate en una reunión de evaluación comparativa.

• ¿Qué tarea queremos mejorar primero con esta herramienta?
• ¿La necesita toda la plantilla o conviene empezar por algunos departamentos?
• ¿Qué información no debe introducir la plantilla?
• ¿Qué registros y permisos necesita consultar el administrador?
• ¿Cómo se integra con las herramientas actuales, como Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Teams o el CRM?
• ¿Quién será responsable de revisar los resultados?
• ¿Quién se encargará de la formación y de actualizar las directrices?
• ¿Cuándo se decidirá si se mantiene, amplía o revisa la implantación?

Comparar servicios no consiste en rellenar una tabla de funciones. Consiste en decidir «qué se delega y qué asumen las personas» a la luz del trabajo, la información y la estructura organizativa de la empresa.

Recomendamos no terminar el proceso al preparar la tabla comparativa, sino decidir siempre «qué se probará durante los primeros tres meses». Así se evita que la evaluación se prolongue sin que cambie nada en los equipos.

Casos en los que puede resultar útil Kanata

Kanata cumple una función distinta de la de ChatGPT, Claude y Gemini en el entorno empresarial.

Su encaje se encuentra en las fases que acompañan a la selección de la IA: extender su uso en la empresa, establecer prácticas seguras y conectar la formación con el trabajo diario.

Kanata es una plataforma de IA generativa para empresas. Su página oficial presenta, entre otras funciones, chat de IA, resúmenes, formación en línea y actas asistidas por IA, además de una biblioteca de proyectos para guardar y compartir prompts y documentos. Página oficial de Kanata (en inglés)

Kanata también permite organizar configuraciones de IA, prompts, conocimiento interno y documentos de referencia mediante una biblioteca de proyectos. Esto facilita la reutilización de recursos en equipo y ayuda a resolver problemas habituales: que cada persona guarde sus propios prompts o que solo unas pocas sepan cómo consultar la documentación interna.

Por ejemplo, Ventas puede compartir prompts para preparar propuestas, Recursos Humanos puede organizar documentos de referencia para responder a consultas internas y el equipo de transformación digital puede distribuir contenidos formativos para toda la plantilla. Con estos usos, la IA deja de ser una herramienta práctica para cada persona y pasa a formar parte de los recursos de trabajo compartidos de la organización.

Ahora bien, Kanata tampoco es una solución universal. Para consolidar el uso de la IA se necesitan normas internas, un sistema de revisión, formación, preparación de datos y gestión de permisos. Instalar una herramienta no basta para que la plantilla pueda usarla con seguridad.

La comparación de ChatGPT, Claude y Gemini ayuda a decidir qué IA utilizar; una plataforma como Kanata aborda cómo extenderla en la empresa y consolidar su uso.

Conclusión: además de conocer las diferencias, defina los criterios de su empresa

ChatGPT, Claude y Gemini son servicios de IA potentes. Ninguno de ellos es siempre la respuesta correcta.

Para el uso empresarial, la siguiente clasificación facilita la comparación.

• ChatGPT puede ser una opción cuando se valoran la versatilidad para numerosas tareas y la conexión con datos corporativos
• Claude puede ser una opción cuando se valoran la lectura de textos largos, la redacción, la estructuración y la revisión
• Gemini puede ser una opción en empresas que centran su trabajo en Google Workspace

La elección final debe responder a las necesidades de la empresa.

Lo que hay que comprobar es si encaja con el trabajo, la gestión de la información, las herramientas existentes, el sistema de formación y las normas operativas de la empresa. La decisión no debe basarse solo en la impresión obtenida con una versión gratuita o mediante el uso individual; también hay que revisar la seguridad, el tratamiento de datos, las funciones de gestión, las integraciones y los costes del plan empresarial.

Además, el uso de la IA no termina al seleccionar una herramienta. Más importante aún es cómo formar a la plantilla después de elegirla, cómo definir las normas y cómo integrarla en el trabajo de los equipos.

Hemos visto muchas veces en proyectos de implantación de IA que la herramienta se instala, pero apenas se utiliza. En cambio, en las empresas que empiezan por tareas pequeñas, preparan las normas y acumulan experiencias positivas en los equipos, la IA se incorpora naturalmente al trabajo diario.

Antes de implantarla simultáneamente en toda la empresa, empiece por tareas acotadas que utilicen únicamente información pública o información no confidencial cuyo uso esté autorizado. Las actas, los borradores de correos, los resúmenes de documentos y la preparación de una investigación pueden ser buenos primeros casos. Un acta de Recursos Humanos, jurídica o de una operación de M&A no es de bajo riesgo solo por ser un acta.

Preguntas frecuentes sobre la comparativa empresarial de ChatGPT, Claude y Gemini

No existe una recomendación válida para todas las empresas. ChatGPT suele ser candidato si se busca un uso amplio en toda la empresa; Claude, si se valoran la lectura de textos largos y la revisión documental; y Gemini, si se da prioridad a la integración con Google Workspace. No obstante, la decisión final debe adaptarse al trabajo, la gestión de datos, las herramientas existentes y el sistema de formación de cada empresa.

Pueden resultar útiles para realizar pruebas, pero requieren precaución en la empresa. Es posible que las versiones gratuitas y los planes individuales no cumplan los requisitos de la empresa en cuanto a funciones administrativas, gestión de registros, tratamiento de datos y condiciones contractuales. Para una implantación completa, compruebe los planes empresariales y las condiciones del contrato.

Como regla general, debe evitarse introducir datos personales, información sensible, información financiera no publicada, información sobre M&A, información de Recursos Humanos e información confidencial de clientes. También al tratar información de clientes o documentos internos hay que comprobar las condiciones contractuales, los NDA y las normas internas, y enmascarar los datos cuando sea necesario.

No se recomienda usarlos sin revisión. Los resultados pueden contener errores en los hechos o las cifras, interpretaciones fuera de contexto y afirmaciones exageradas. Una persona debe revisarlos siempre cuando se trate de documentos externos, correos dirigidos a clientes y contenidos relacionados con contratos, asuntos jurídicos, Recursos Humanos, medicina, finanzas o seguridad.

Se necesitan normas operativas, una clasificación de la información que no puede introducirse, plantillas de prompts, casos de uso por departamentos, un sistema de revisión y formación periódica. Contratar la herramienta no basta para consolidar su uso. Para empezar, conviene elegir actas, borradores de correos o resúmenes que solo utilicen información pública o información no confidencial cuyo uso esté autorizado, sin asumir que esas tareas son de bajo riesgo por sí mismas.