業務利用における生成AIの注意点｜情報漏洩・著作権・個人情報保護を解説
生成AIの業務利用で問題になりやすい情報漏洩・著作権・個人情報のリスクを、情シス・法務・現場管理職向けに整理。社内ルール作りの判断軸を実務ケースで解説します。
コラム
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AIエージェントとは何か？生成AIアシスタントとの違いを解説
AIエージェントとは何かを、生成AIアシスタントとの違いから解説。タスク遂行、ツール利用、メモリ、観測性、責任の観点で、企業導入前に整理すべき論点を紹介します。
コラム
生成AI導入による工数削減・品質向上・売上貢献の測定方法
生成AI導入の効果を、工数削減・品質向上・売上貢献の三軸で測定する方法を解説。ベースライン、アンケート、サンプリング、Aテスト、アトリビューション、AI ROI 算出の考え方を整理します。
コラム
AI導入で失敗しない業務棚卸し｜見直す業務の判断軸
AI導入の準備で迷うDX推進・現場マネジャー向けに、業務棚卸し、業務可視化、業務分析、BPRの進め方を解説。業務一覧、工数分布、タスク分解からAI化候補を見極める方法を紹介します。
コラム
ハルシネーションとは？AIが誤回答する原因と対策をわかりやすく解説
ハルシネーションとは何かを、生成AIを使い始めた現場担当者・情シス・法務・DX推進向けに解説。誤回答が起きる仕組み、業務での発生例、出典確認と人のレビュー手順を整理します。
コラム
AI研修を現場で活かすには？部門別の設計方法を解説
全社共通AI研修後に現場で活用が進まない企業向けに、部門別AI研修の設計方法を解説します。ロールベースのユースケース整理、事前課題、アウトプット課題、OJT、定着支援まで、実務研修として機能させるための進め方を紹介します。
コラム
現場で使える生成AI活用例10選｜文書作成・要約・翻訳・調査のプロンプトとリスク対策
生成AIを文書作成・要約・翻訳・調査に広げたい現場担当者向けに、使える業務例、注意点、効果測定の視点を解説。人事・経理・企画・サポート業務に当てはめて試せる実践例を紹介します。
コラム
ChatGPT・Claude・Geminiの違いとは？法人利用で見るべきセキュリティ・機能・運用の比較ポイント
ChatGPT・Claude・Geminiの違いを法人利用の観点から整理。セキュリティ、データ取り扱い、機能、運用、コスト感を比較し、自社に合う生成AIの選び方を解説します。
コラム
議事録作成をAIに任せて効率化｜録音から要約・確認までの実践手順を解説
会議後の議事録作成に時間がかかる担当者向けに、AIで議事録を作成・要約する手順を解説。会議前の準備、録音・メモ、出力後の確認ポイントまで整理します。
コラム
生成AIをどの業務から始める？失敗しないための最初の5領域と注意点｜企業導入ガイド
生成AIの初期導入後、「何に使うのか」で迷う現場マネジャー・情シス・DX推進担当向けに、作成・要約・言い換え・調査・議事録など、始めやすい業務の選び方を解説します。
コラム
生成AI活用ガイドラインとは？入れるべき項目と社内ルール設計を解説
生成AIガイドラインを作る担当者向けに、適用範囲、入力禁止情報、ツール選定、ログ、著作権、個人情報、違反時対応、見直し頻度を整理。社内ルールのたたき台として使える項目例を紹介します。
コラム
生成AIとは？企業担当者が導入前に知っておくべき基礎知識
生成AIの企業導入を検討する担当者向けに、基本知識、活用領域、リスク、ガイドライン、全社員リスキリング、PoCの進め方をわかりやすく整理します。
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