AI推進チームの作り方|情シス・法務・DXの役割分担を「RACI」で見える化する90日ステップ
AI推進チームをどう作るべきか悩むDX責任者向けに、推進・技術・意思決定のコア体制と、法務・人事・現場代表を含むRACI設計を解説します。
AI推進チームをどう作るべきか悩むDX責任者向けに、推進・技術・意思決定のコア体制と、法務・人事・現場代表を含むRACI設計を解説します。
情シス・DX推進・人事・事業部門長向けに、AI利用規程を全社共通ルールと部門別ルールに分けて設計する方法を解説。現場が迷わず使える二層ルールの考え方を紹介します。
営業現場でCRM入力が滞り、商談ログや行動履歴の信頼性に悩む方向けに、CRM 更新 AIと業務実行AIエージェントの運用設計を解説します。
業務実行AIエージェント基盤の構築前に整理すべき要件を解説。ユースケース、権限、データ連携、監査、セキュリティをどう定義するかを紹介します。
AIエージェントを含むチーム運営に悩む管理職向けに、役割設計、目標設定、権限委譲、評価制度、心理的安全性を見直し、人とAIのハイブリッドチームを運営する方法を解説します。
AIを営業プロセス全体に組み込みたい営業企画・営業責任者向けに、ターゲティング、商談管理、リードナーチャリング、SFA連携を再設計する手順を解説します。
月次決算や稟議処理に追われる経理・管理部門向けに、生成AIを使った請求確認、稟議文書の整理、規程検索、監査対応の研修設計を解説します。
社内プロンプト集の作り方を、人事・DX推進・AIチャンピオン向けに解説。設計単位、テンプレート項目、レビュー・公開フロー、運用体制まで実務目線で整理します。
部門別AIアシスタントの利用率を高めるには、機能紹介だけでなく、ペルソナ設計、業務シナリオ、告知設計、フィードバック、改善サイクルを組み合わせることが重要です。業務AIを現場に定着させる運用施策を解説します。
社内データ活用を進めたい情シス・DX推進・データ基盤担当者に向けて、RAG、ナレッジ基盤、ベクター検索、ドキュメント整備、アクセス権限、メタデータ、PII保護、精度評価の設計ポイントを解説します。
Human in the Loop(HITL)の考え方を、AI運用設計・承認フロー・品質ゲート・責任分界の観点から解説。AIに任せ過ぎる不安と、人が関与し過ぎて効率が出ない課題を整理します。
営業部門向けの生成AI活用研修を、商談準備、提案書作成、議事録要約、CRM入力、ロープレといった実務に接続する方法を解説します。経営者、情報技術責任者、マーケティング・セールス責任者が見るべき観点も整理します。